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網新恒天電力交易平臺 —— 據國家電改文件精神，恒天軟件在國內首創“電子商務+電力零售”行業解決方案。將電力零售用戶、售電公司和交易中心進行前、中、后三端分離，將電子商務技術和電力零售交易深度融合，打破傳統電力市場交易模式。以線上交易取代線下交易，實現電力零售交易電子化、數字化。基于云計算和AI大數據技術，形成電力交易全周期的管控鏈路，為交易雙方提供安全可靠的交易環境。

網新恒天電力結算平臺 —— 靈活結算引擎是由恒天軟件研發出品的一款圖形化大數據結算編排引擎。提供一系列底層功能節點，將結算數據的輸入、處理、輸出等定制化過程進行抽象和和統一，具有安全可靠、配置靈活、智能高效的特點。

網新恒天水電站故障診斷系統 —— 水電站一般地處偏遠，有很多大型、復雜的機械、電力設備，其工作受到水力、氣候、電氣、機械等眾多復雜的因素影響，運維難度大、成本高，行業內對于信息化、自動化、智能化有著非常高的需求。恒天故障診斷系統對發電主要設備的遠程狀態監測和故障診斷分析，對設備運行、健康、能效等狀態實時評價，對潛在的故障進行預警和診斷分析，通知人工及時檢修，做到重點機組重點關注。 核心功能 分析對象：電廠發電主設備，包括發電機、水輪機、主變、GIS 狀態監測：運行、主保護、能效、健康及其關聯數據的實時展示、橫向比較、縱向分析 趨勢預警：對狀態量的歷史數據進行挖掘分析，識別趨勢征兆；預測未來一段時間的設備狀態參數值，提前發出預警信息 故障診斷：典型故障與對應狀態量關聯模型的故障數據庫；自動診斷和人工輔助診斷功能；故障信息的全過程管理 實現效果 設備狀態的實時在線監測、趨勢預警和綜合評價，自動生成設備狀態評估分析診斷報告及機組優化運行建議、檢修建議等  

網新恒天水庫優化調度系統 —— 當前，新一輪能源技術革命正如火如荼地開展，能源電力行業面臨全方位、全鏈條式產業升級、業態創新和生態重構的機遇與挑戰。恒天水庫優化調度系統可為電廠提供徑流預報、調度計算、實時監視、水務計算、數據查詢等高級應用服務，預測不同時間尺度的來水情況，并根據采集的雨量數據，滾動預報洪水總量、洪峰相關數據，從而提升水資源的利用率和發電效率，做到盡量不棄水、實時矯正水位和后續發電計劃，從而優化發電調度。   主要功能 徑流預報：根據提供的原型圖實現不同時間尺度（長期、中期、短期、洪水）的徑流預報業務流程，并利用系統的擴展性，集成已有的長期、中期、短期、洪水預報模型算法，實現模型與數據層、模型與展示層的高效互動。 調度計算：發電優化調度以提高水資源利用率和發電效益為目標，兼顧水位、流量、出力等約束，構建并求解模型，形成不同時間尺度的梯級電站發電運行過程，制作完成發電計劃，旨在實現梯級電站發電效益最大化。 實時監視：對接入的電力、閘門狀態、計算出的水務數據進行前端綜合展示，包括水情綜合監視、機組閘門監視、流域圖監視、流量監視、出力監視、水位監視等。 水務計算：了解水電站日運行情況、檢查運行完成情況的依據，也是制定、調整水電站短期運行計劃、分析運行情況，提高經濟調度水平和工作效率的需要。 數據查詢：雨量、水位、流量、負荷及發電量等各類型數據的查詢和導出。 系統管理：包括數據監視、數據維護、基礎資料、權限管理、用戶管理、角色管理、日志管理。  

網新恒天數字大壩系統 —— 隨著數字化改革如火如荼地開展，能源電力行業也加入到數字化改革的大軍之中。恒天軟件采用機器學習算法模型，在滿足電力系統安全區原則的前提下，打造數據收集、加工、算法管理、算法測試、數據治理、任務調度、數據可視化等十大模塊于一體的數據算法中臺，為水電站提供核心數據及算法支撐，并以中臺為基礎，運用物聯網、人工智能、區塊鏈、數據中臺等技術，建設故障診斷、智能檢修、遠程試驗、數字大壩及優化調度等多個業務方向的數字電廠智能應用。 數字大壩系統實現了對發電大壩的遠程安全監控、運行分析，代替人工開展數據采集、計算、整編等大量繁瑣工作，協助開展大壩注冊定檢，提升工作質量和效率，提高了大壩安全管控水平。   主要功能 數據分析：數據分析包括數據分析功能，數據分析形式應滿足大壩監測數據資料分析的規范要求，包括趨勢分析、相關性分析、對比分析等 數據處理：包括數據查詢、數據計算、數據審核、測值狀態判定、數據修改等功能，同時同步記錄數據處理的相關信息，包括處理時間、人員、類型等 數據采集：包括外觀數據采集、內部傳感器數據采集、水清數據采集、邊坡變形監測、巡檢信息采集及強震系統等數據采集 資料整編：按照規范要求或用戶自定義完成模板、圖表的制作，進行模板組合后生成月度和年度報告、水工建筑物詳查報告、汛前、汛中和訊后報告等各類報告 模型分析：系統具備模型分析的存貯、組合、修正、優選功能。包括常用的統計模型、確定性模型和混合模型，后期具備非線性預測模型的擴充功能；同時可根據大壩運行數據建立參數反演模型和計算分析模型，進行有限元仿真計算。 三維可視化：系統具備大壩安全三維模型的建立與運行狀態三維可視化的功能。  

網新恒天售電營銷平臺 —— 恒天售電營銷平臺可幫助售電企業實現線上獲客，減輕獲客成本與壓力，幫助企業進行輔助決策，提高負荷預測準確性，同時靈活解決在電力交易的結算問題。

網新恒天水輪機遠程試驗系統 —— 目前，我國水電廠已普遍裝備了計算機監控系統、水情水調、繼電保護等系統，機組狀態監測、大壩監測計量等自動化系統也初具規模，但水輪發電機組相關試驗卻仍然采用現地試驗的方式。因開展現地試驗需要另安裝試驗設備，試驗周期長、地點偏遠，雖然電廠做了充分的安措，但仍具有一定的安全隱患，因試驗設備安裝拆除成本高、試驗期間不能正常發電，直接影響電廠的經濟效益。   主要功能 試驗項目設計：基于水輪發電機機組試驗基本流程，可進行試驗數據配置。 數據傳輸及處理：收集水電廠在線數據，進行數據標準化及數據質量治理，為機組遠程試驗及在線分析提供高質量的數據。 遠程試驗：在特定的時間段和儀表精度滿足要求的情況，機組自動按照機組相關試驗條件及系統設置要求，采集所需要的機組運行數據，采集的數據在線自動生成試驗報告，為技術監督服務提供有力支撐。

網新恒天綠電交易存證平臺 —— 恒天軟件憑借能源數字化領域豐富的行業經驗，基于區塊鏈技術，打造綠色能源存證平臺。利用區塊鏈上數據，對市場主體使用的每一度電進行精準溯源，為電力交易機構通過市場化方式促進電力綠色低碳發展、促進清潔能源利用提供了技術支撐。    

網新恒天智慧風電管控平臺 —— 未來我國電力需求仍將保持較快的增長態勢，到2025年全國新能源裝機規模預計將達到8.5億千瓦，屆時新能源裝機容量將占全國總裝機的30%左右。伴隨著新能源的爆發式增長，我國電力市場化交易也日趨成熟，市場競爭進一步加劇，這對新能源的生產經營提出了更高要求。 目前各能源企業不僅紛紛提高未來一個時期新能源發電裝機建設目標，同時相繼謀篇布局數字化轉型工作，從新型數字基礎設施建設、推進業務數字化轉型、拓展數字產業化、提升數字化保障能力等方面推動企業數字化轉型發展。 恒天智慧新能源數字化解決方案，建設以新能源數字化平臺為核心的數字化底座，融合云平臺、大數據、人工智能等前沿技術，打造以”數智經營、智能診斷、智能運維“為核心的數字化應用體系，提升新能源企業生產效能，降低生產成本。 核心功能 1、智能診斷 云邊協同，分級診斷。以高效計算引擎為支撐，利用物聯網、大數據、5G、人工智能等技術，連接發電機組、場站、區域公司、集團公司，建立完整的多級診斷體系。通過開發、訓練、部署智能診斷模型，對生設備進行診斷預警，提前消除故障隱患，提升設備可利用率，保障安全生產。 場景描述：現有診斷系統普遍針對前日離線數據，可用數據量小，時效性差，診斷效率低。因此診斷算法停留在閾值判斷等簡單應用層面，能識別的故障類型單一。 解決方案：依托高效計算引擎作為診斷算法的執行器，支持多種數據源接入，大規模并發計算，可實現多場站秒級數據分鐘級診斷計算，提高了算法執行效率。同時可利用海量歷史數據，結合靈活的算法執行方式，為開發更多樣的診斷算法帶來可能。 2、智能運維 主動運維。作為智能診斷的延伸，結合大數據分析，設備全生命周期管理，企業檢修知識庫等業務領域積累，將知識進一步轉成生產力，構建全新的主動運維體系。合理編排檢修任務，管理備件庫存，降低發電量損失。 場景描述：風電行業發展多年，部分早期投產的機組已出質保，部分運維工作的主體由新能源企業承擔。主要部件損壞，而備件無法短時間到位，為企業生產帶來了一定損失。 解決方案：結合智能診斷應用，為機組健康狀態打分，動態安排檢修周期，結合實際生產情況，選擇開展運維的最優時間節點，從被動的事后或定期運維模式，向事前及可變周期的主動運維模式轉變，同時結合設備全生命周期管理系統，對設備備件進行合理管理。 3、數智經營 數：新能源企業全領域數據，智：豐富多樣的AI輔助決策模型。 以企業數字化平臺為底座，匯聚企業生產經營各方面業務數據，基于MTO（Make To Order）的生產理念，從用電側—》售電側—》發電側進行反向延伸，洞悉電力市場需求，匹配最佳銷售策略，組織優化生產過程。利用數字化手段，賦能企業生產經營決策。  

網新恒天分布式電力交易平臺 —— 恒天軟件根據分布式電力交易需求，打造國內首個區塊鏈分布式電力交易平臺。該系統支持同一主體兼具發、用電屬性，并使用OCR識別、三要素驗證、身份認證服務、電子簽章服務等第三方服務，實現便捷高效注冊；且滿足分區獨立運行交易，數據實時同步共享；同時交易涵蓋雙邊協商、自主掛牌、集中競價；結算數據上鏈存儲，支持每月賬單查詢。該平臺為集中式電源分布與電力需求分布不協調提供新解法，助推電力市場化進程邁入新階段。   方案背景 隨著能源領域進入深化“放管服”及能源綠色低碳轉型，完善分布式新能源市場化交易、支持分布式發電就近參與市場交易，推動分布式發電參與綠色電力交易，成為了電力市場建設的重要方向。 業務痛點 分布式電力就近交易難         分布式發電不能就近賣給有需求的用戶，很多只能自發自用、余量低價賣給電網或棄掉。 分布式電力交易監管難    市場交易主體多，體量小，且交易機制復雜多變，不僅流程繁瑣，還增大了市場監管難度。 分布式中小型用戶融資難         分布式能源個體數量多，且規模較小，存在融資成本偏高的問題，阻礙了分布式融資的積極性。