近期，
金融行業的“高薪交易員”引起熱議
也讓各方開始重新審視
“交易員”這一職業……
交易員是金融機構運行中不可或缺的存在。但近年來，前有華爾街的AI變革步步緊逼，后有經濟下行壓力下暴露出的交易員薪資矛盾，這個過往被大眾艷羨的高薪職業，頻頻被推上風口浪尖。
8月2日，國家財政部下發《 關于進一步加強國有金融企業財務管理的通知 》(財金〔2022〕87號)，特別要求“國有金融企業應當積極優化內部收入分配結構，科學設計薪酬體系，合理控制崗位分配級差”。這一紙“限薪令”，再次將金融行業的“降本”壓力擺在了明面。
應運而生的AI資金交易員
在金融行業面臨重重困難與壓力之際，順應人工智能、大數據與金融業務的趨勢而誕生的AI資金交易員，開辟了一條全新的道路。AI資金交易員的應用，將幫助金融機構減少約10%的人工工作，節省大量人力成本。未來，數以萬計交易員承擔的繁雜工作也許都將交由人工智能進行操作。
AI資金交易員的應用，將助力金融交易效率提升至少三分之一
在傳統金融交易模式中，處理談價詢價、根據客戶報價手工操作、查詢對手方信息等繁雜卻機械的工作，是金融市場交易員的日常。開盤期間，交易員需要根據客戶的需求評估、報價、交易。在處理詢價、報價等信息時，需要在iDeal、QTrade等多個聊天軟件之間來回切換，碎片化地查看客戶與對手方的交易消息，大大拉低了工作效率。
AI資金交易員的出現改變了這一現狀。通過升級已有IT系統，改進數據分析情況；依靠人工智能自動識別并回復消息，進一步改善客戶服務、大幅提高交易業務辦理效率。
恒天AI資金交易員科技改變金融交易模式
恒天AI資金交易員運用自然語言處理（NLP）、可視化引擎配置等技術，智能完成自動詢價回復和交易達成，讓交易流程自動化。會話開啟即可風控，自動計劃管理，匯總交易意向，針對差異化流程自動接入對手方信息，智能人機對話，簡化人工操作，提高交易效率，支持貨幣市場和債券市場各類業務的開展。
策略機制過硬+智能技術支持
會話洽談策略機制依賴于宏微觀利率走向、歷史成交數據指標、對手方交易偏好等要素，為智能會話、手工報價提供支持，助力金融投資與服務的標準化、模型化、智能化。在提高效率、控制金融風險事件的同時，降低人工投入成本。
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