2024年，盡管面臨地緣政治沖突、貿易摩擦等多重挑戰，網新恒天仍在復雜多變的局勢中展現出強大的韌性和活力。在人工智能發展的快速上升期，公司針對這一新質生產力將如何布局，賦能產業變革與企業管理呢？網新恒天總裁兼首席執行官周波先生接受采訪，分享公司今年的業務突破和未來戰略規劃，以及AI+技術發展下企業面臨的挑戰與機遇。
Question 01
當前，人工智能技術突飛猛進，大模型正在各行各業中展現出巨大的潛力，能否結合一些具體案例談談AI在金融科技、智慧能源、數字企業等行業的應用情況。
AI＋金融
國外金融機構在人工智能技術布局方面已經取得了顯著的進展，并展現出多元化的應用趨勢，業務應用模式也從基礎的客服、信息處理等轉向更復雜的投資決策、市場交易等場景；國內金融市場對AI交易員等生成式人工智能的應用也逐年擴展，“AI+金融”模式逐步呈現出規模化的趨勢，國內已有約30余家金融機構將人工智能應用于金融市場交易。在技術落地應用層面，在智能資金交易領域網新恒天處于第一梯隊，獲得了客戶的高度認可，在多個業務領域形成了較為成熟的應用案例和前瞻創新思考。
目前，AI資金交易員系統已經在國內多家城商行落地運行。通過機器學習和自然語言處理等技術，AI交易員可以妥善處理各種交易場景，有效提高詢價效率，進行意圖判斷和多輪對話。通過自動化手段處理大量重復性工作，顯著釋放業務運轉效率、降低操作風險。AI交易員投入應用后，也在不斷更新迭代，其平均單筆詢價業務處理時間已經由最初的3分鐘縮短至1秒內；最高每日覆蓋交易對手范圍由50多家擴展到全市場；最高每日詢價溝通交互數量由200多次增加到1800次以上，且在大幅提升交易規模、解放人力、提高詢報價效率、保障業務連續性、提升信息處理能力、覆蓋多對話場景等方面都已經取得不錯的成效。在擁抱AI的同時，作為恒天長期耕耘的為FICC交易場景量身設計的產品——固收智能交易管理平臺（HiTrade），已與多家城商行達成合作，運用自然語言處理（NLP）、可視化引擎配置等技術，幫助客戶實現自動詢價回復和交易達成，靈活集成外部各類行情和上下行交易接口的同時，有效控制交易風險，智能分發交易路由，靈活處理交易審批，實現交易的全渠道一站式智能處理。
AI＋能源
加快電力市場建設，著力構建符合國情的統一開放的電力市場體系，是當前和今后一段時期我國電力體制改革的一項重要任務。在電力交易市場運行體系建設上，網新恒天今年也取得了創新性進展。我們跟客戶一起，在實踐中不斷改進和完善，尤其在面向各電力交易中心和市場參與主體的核心系統建設上，取得了超50%的增量。還與多家省級電力交易中心合作，拓展了綠電交易、結算風險監控、數據開放平臺等方向。
今年我們憑借在AI策略制定領域的技術和業務積累，幫助廣西、貴州、廣東多家售電公司更準確地預測電力價格波動，并據此配置相應的電量申報策略和銷售計劃，成為我們在電力市場化創新業務的核心競爭力。
在面向風光電的電廠數字化領域，恒天利用大數據、物聯網等技術，與某電力研究院就數字大壩、水電智慧調度、新能源智慧生產、遠程診斷等方向達成新的合作，并在項目實際應用中取得了多項技術突破，與客戶共同推進電廠數字化智慧升級。
AI＋商業
數字時代下，數智人成為企業市場認可和消費意愿都相對較高的產品，數智員工將在企業經營的各個環節中發揮作用。網新恒天通過整合人工智能技術，包括大模型、自然語言處理、多模態交互等，為企業提供智能化的業務支持，并針對餐飲、電力交易市場、數字館藏等場景落地不同的解決方案。
在電力交易市場的智能化培訓領域，為解決電力知識專業性強、交易人員分散且時間不統一等問題，網新恒天為昆明電力交易中心搭建了交易員在線能力認證和培訓全流程智能管理平臺，結合管理辦法與能力認證系統，建立可持續更新的學習資源庫，提升交易員理論知識和業務操作能力，實現培訓時效優化和效果量化。
在智慧館藏領域，恒天為中國國家圖書館定制的AI虛擬員工圖靈靈也于年中正式上線，我們基于數字人驅動引擎和私有化部署大模型，打造高度智能和定制化的文博類數智人解決方案，支持快速創建具有表達能力、智能交互能力的虛擬人，幫助客戶實現交互服務、線下導覽、教育培訓、智能檢索、信息處理分析等多種智能輔助功能。
在餐飲行業的智慧培訓領域，網新恒天為某國際知名餐飲集團打造“AI教官”，解決其員工人數眾多、工作地點分散、業務場景復雜、模擬實踐難度大的培訓難點，支持員工根據培訓進度選擇任意陪練場景進入訓練，由AI教官模擬業務場景發起會話，讓培訓更加生動、高效。
Question 02
受全球經濟不確定性及新一輪貿易保護主義的影響，市場形勢更加復雜，政策環境的調整將對公司業務范圍、市場規模、盈利模式等方面產生哪些影響？公司在海外市場的業務布局和經營策略是怎樣的？我們又將如何凸顯自身優勢來適應國際市場的需要？
在海外市場的探索中我們仍展現出非凡的韌性，堅定“走出去”的全球化戰略決心，主動出擊，加強對國際市場的深耕細作。今年，我們強化了國際市場的營銷力量，以更好地深入當地市場。同時，我們也積極尋求與海外營銷伙伴的戰略合作，加大線上渠道的投入力度，整體提升了恒天在海外的知名度與企業形象。
盡管國外客戶仍在縮減全球預算，恒天的海外業務再次實現了逆勢增長。通過深入分析全球市場動態，靈活調整策略，我們與美國道富銀行的合作規模再次達到新高，與SS&C的合作規模繼續大幅度增長，并新簽約美國某大型跨國電商科技公司等客戶。盡管如此，恒天仍然會保持居安思危的管理理念，對于潛在的風險和挑戰始終保持警惕，不斷優化和創新服務模式，以保證恒天在激烈的國際競爭中占據一席之地。
Question 03
生成式人工智能拉開了邁向通用人工智能的序幕，對社會生產和生活帶來了重大變革，您認為AI這一新質生產力將會對企業帶來哪些影響？
生成式人工智能作為新質生產力的崛起，不僅重塑了社會生產和生活的面貌，更對企業的人才技能培養、內部組織協同及經營管理方式提出了全新挑戰與機遇。網新恒天一直以來都能夠迅速適應市場技術的快速變化，通過培養或引進具備數據分析、機器學習、AI編程等前沿技術的人才，同時強調跨學科能力如業務理解、溝通協作與創新思維的重要性，以構建適應AI時代的人才梯隊。
在企業組織結構和經驗管理方面，AI技術的融入促使企業優化流程，自動化重復任務，釋放人力資源，促進決策支持系統的智能化，進而推動組織結構向更加靈活高效的方向轉型。恒天在這方面用不大的代價，正在進行探索和嘗試，如將AI大模型接入公司內部的通訊工具小天，為員工提供實時的編程輔助和辦公支持，包括代碼編寫、調試、文檔處理等，并研發了一些專用機器人融入公司的管理流程中，大幅提升了內部溝通的效率、簡化公司內部日常管理和服務流程。此外，我們也在積極探索AI在其他領域的應用。例如，我們已經開始通過AI輔助自動化測試用例的生成，以快速發現產品缺陷，在財務報銷系統中使用AI發票識別功能，簡化報銷流程，降低人工操作的錯誤率。未來，我們將繼續深化AI技術在高效提交與優化經營管理流程的應用,讓員工專注更高價值的工作任務。
Question 04
您認為未來的軟件開發工程師需要具備哪些核心能力來適應AI編程技術的普及？這會對公司在新型人才培養、人才梯隊建設方面帶來哪些影響？
隨著AI編程技術的普及，軟件開發工程師需要具備一系列新的核心能力以適應這一趨勢。首先是以積極的態度去擁抱AI編程技術所帶來的沖擊，持續學習本就是一個優秀軟件開發工程師的必備技能；從另一個角度，更需要強化自身對軟件開發基礎知識的真正掌控能力，在過去相當長的時間里，由于巨大的市場需求，許多軟件開發人員習慣于只是完成眼前的工作，而沒有持續深入去學習計算機基礎知識，只做到了知其然，卻不知其所以然。面向將來，簡單的CopyPaste的編程方式將會被AI所替代，而真正具備軟件開發基礎知識和創新能力的人才，其價值會進一步提升。AI編程技術的進一步成熟，將給軟件開發人員開啟另一扇大門，以程序思維為基礎，積極擁抱特定領域的業務知識，這樣的融合性人才將是下一步的發展趨勢。
作為一家技術型企業，網新恒天堅持將人才的成長作為立企之本，為有進取心的員工提供豐富的發展空間和資源，針對儲備干部及優秀新人制定中高級人才發展項目“TDP”和“恒星計劃”，培訓設置了導師制度、學分制、必修及選修課程，更是為員工提供了更廣闊的職業賽道選擇空間，從而實現企業與員工個體的互相成就。
Question 05
隨著AI基礎研發的推進，智能代碼大模型逐漸在軟件開發領域嶄露頭角，請談談AI在編寫代碼的過程中是如何與開發者協同工作的？AI編程在軟件開發中又面臨怎樣的挑戰，如何克服這些局限性，提高AI編程的實用性？
這是一個具有不確定性的技術戰略問題，現在有不少輿論認為軟件開發工作即將被AI所替代，我個人并不認可這個結論。人類社會已經進入全面數字化的時代，大量的復雜業務系統涉足社會經濟運行的各個領域，目前以大模型為代表的AI技術和信息系統中具有的精確業務邏輯需求之間存在一個“技術悖論”，AI技術可以快速生成幾乎正確的代碼，但無法保證100%正確，目前也無法有效面對復雜的業務邏輯，在這種情況，依舊需要人類程序員投入大量的精力去解決AI生成結果的確定性問題。因此AI技術現階段在軟件開發領域，主要還是以智能輔助工具的方式出現。
在可預見的將來，整個人類社會的活動中，人作為智能體，其作用不會被人工智能完全替代，絕大部分復雜系統均將是人類智能和機械智能（這里將AI智能表述為機械智能）的結合。基于這個基本理念，網新恒天在過去幾年，一直在探索研發一款面向將來數智化時代的基礎設施產品，其核心產品理念是以一種強化的松耦合架構構建融合人類智能和機械智能的多任務運行調度基礎操作系統平臺；并在此基礎上，讓AI技術快速融入到它可以勝任的任務環節，例如快速完成發票的識別驗真、快速生成前端頁面但不需要考慮過于復雜的后端業務邏輯等，而讓人類程序員去解決AI目前無法有效解決的問題。經過幾年的努力，還是在有限的資源下取得了較大突破，目前已經進入實際驗證階段。我們期望在AI浪潮中，保持自己的獨立思考，發揮自身的技術和業務優勢，積極進取，穩健前行。
