6月8日，國家金融監督管理總局局長李云澤在第十四屆陸家嘴論壇上發表主題演講，重申要堅決打好防控金融風險主動仗，穩慎化解存量風險、堅決遏制增量風險。
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?風險控制是金融市場交易過程中不可或缺的重要一環，防范化解金融風險是金融工作的永恒主題。自2023年3月以來，全球銀行風險事件頻發，再次給金融行業的風險防控工作敲響了警鐘。面對越發復雜的國際經濟形式和不確定性加劇的市場，金融機構需要更加全面的風險管理框架，以有效地識別、測量、監控和控制各種風險。
而在種類眾多的金融風險中，操作風險、信用風險和市場風險是金市交易過程中面臨的主要風險。在傳統交易模式中，交易員和對手方通過Otrade、iDeal等多個渠道詢價議價，再由資金系統進行事后風控，無形中加劇了風險隱患。在金融市場交易量與日俱增、交易需求不斷擴張的大背景下，金融機構又該如何在提高交易效率的同時，有效防范風險？
風險控制的得力助手——AI交易員
恒天AI交易員系統運用自然語言處理、機器學習算法等人工智能技術，結合數學模型和統計方法，會話開啟時即可風控，全面攔截事前風險，精準高效地執行自動詢價回復、意向達成及交易上行，實現交易全流程自動化、智能化。AI交易員進行對話時，系統將通過iDeal接口實時監聽并轉發來自對手方發起的交易請求，機器人會接收到對手方的文字聊天內容，進行分詞判別、交易要素解析、會話語義解析。本方AI交易員根據會話解析結果，進行意圖識別，匹配相關業務場景類型和所需要使用的會話回復模板，然后給出合宜回復。與全人工操作相比，AI交易員能夠同時在與不同交易對手的溝通中按照預設程序準確執行交易流程，最大程度規避操作失誤引發的風險，并在多輪應答的過程中引導對手方提供必要交易要素，由此快速達成意向，提高交易效率。
收集交易要素后，AI會根據計劃和會話環節的風險點進行要素檢查，如檢查對手方的報價量是否符合計劃可用量或單筆交易限額、授信狀況、歷史交易行為等，實現交易對話時同步進行風險管控，實現事前風控，提高交易意向達成的有效性和準確性，降低風險隱患。
在金融市場中，風險控制是保障投資者利益和維護市場穩定的重要保障。隨著信息技術發展，人工智能與大數據技術的結合的風險自動化決策，也正成為金融風控的未來趨勢。
交易大數據和“AI交易員”的結合，就是一次成功的嘗試。通過機器學習和模型預測，人工智能可以結合歷史數據和記錄，在交易應答的同時對風險進行快速分類和評估，為金融機構提供實時決策支持。這樣，AI交易員就能夠有效實現智能動態的交易策略，并根據市場情況選擇最優成交方案，助力金融風控更智能、更高效，做到早識別、早預警、早發現、早處置，降低風險管理成本和時間，及時阻斷風險蔓延，提高投資回報。
在金融領域，網新恒天已先后與美國道富銀行、中國外匯交易中心、上海清算所、浦發銀行、杭州銀行、財通證券等百余家金融行業客戶達成合作，為客戶提供一站式的技術服務與專業的數智金融解決方案及產品。近年來，網新恒天不斷創新，以盡職負責的服務態度和深入的行業理解，積極探索金融行業在數智化時代的發展方向，沉淀出AI交易員、固收智能交易管理平臺、電子保函管理系統、金融數據服務平臺等一系列產品，獲得了行業內眾多客戶的認可。
未來，網新恒天將繼續積極探索信息技術在金融業發展中的落地實踐，致力于以專業的技術能力為全球金融客戶提供更有價值的服務，賦能金融行業數智化轉型！
